蔵書情報
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書誌情報
書名 |
事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
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著者名 |
杉山 阿聖/編著
|
著者名ヨミ |
スギヤマ アセイ |
出版者 |
講談社
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出版年月 |
2024.9 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
中央般 | 114510191 | 007.13/シレイ/9 | 一般書 | 貸出可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1007001426342 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
杉山 阿聖/編著
|
著者名ヨミ |
スギヤマ アセイ |
著者名 |
太田 満久/編著
|
著者名ヨミ |
オオタ ミツヒサ |
著者名 |
久井 裕貴/編著
|
著者名ヨミ |
ヒサイ ユウキ |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2024.9 |
ページ数 |
15,255p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-06-536956-2 |
分類記号 |
007.13
|
書名 |
事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋 |
書名ヨミ |
ジレイ デ ワカル エムエル オプス |
副書名 |
機械学習の成果をスケールさせる処方箋 |
副書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ノ セイカ オ スケール サセル ショホウセン |
内容紹介 |
MLOpsに関する基礎的な事項を体系的に記すとともに、具体的事例をとりあげ、機械学習チームにどのような困難が生じ、どのようにその困難に立ち向かったのかを紹介する。 |
著者紹介 |
株式会社Citadel AI所属。機械学習の実用化に取り組む。 |
件名1 |
機械学習
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内容細目
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