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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
中 | 802797613 | 761.8/シン/9 | 一般書 | 貸出可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1007001395531 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
シン アンドリュー/著
|
著者名ヨミ |
シン アンドリュー |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2024.5 |
ページ数 |
12,202p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-274-23194-0 |
分類記号 |
761.8
|
書名 |
深層学習による自動作曲入門 |
書名ヨミ |
シンソウ ガクシュウ ニ ヨル ジドウ サッキョク ニュウモン |
内容紹介 |
機械学習による自動作曲(AI作曲)技術を解説。言語・音声などの従来の時系列データと異なる音楽データの特徴に基づく分析や、美的な質の学習方法や評価といった、音楽に特化した機械学習のアプローチを紹介する。 |
著者紹介 |
東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。AI研究者兼フリーランス作曲家。慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。著書に「ChatGPT」がある。 |
件名1 |
音楽-作曲
|
件名2 |
深層学習
|
内容細目
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