蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
スーパー図解パーキンソン病 (トップ専門医の「家庭の医学」シリーズ) すみやかな改善を目指す最新知識
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| 著者名 |
村田 美穂/監修
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| 著者名ヨミ |
ムラタ ミホ |
| 出版者 |
法研
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| 出版年月 |
2014.8 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
南 | 305652190 | 493.74/スハス/9 | 一般書 | 貸出可 | 在庫 |
○ |
| 2 |
初 芝 | 411109457 | 493.74/スハス/9 | 一般書 | 貸出可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1007000914643 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
白田 佳子/著
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| 著者名ヨミ |
シラタ ヨシコ |
| 出版者 |
税務経理協会
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| 出版年月 |
2019.3 |
| ページ数 |
4,185p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-419-06598-0 |
| 分類記号 |
336.83
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| 書名 |
AI技術による倒産予知モデル×企業格付け |
| 書名ヨミ |
エーアイ ギジュツ ニ ヨル トウサン ヨチ モデル キギョウ カクズケ |
| 内容紹介 |
機械学習アルゴリズムを用いた倒産予知モデルを応用し、精度の高い企業格付けを行う方法を提示。企業が開示する文書を解析し、倒産予知モデルによる企業格付けと比較、企業の財務状態と開示情報との関係性を明らかにする。 |
| 著者紹介 |
博士(経営学)(筑波大学)。筑波学院大学経営情報学部客員教授。「企業倒産予知モデル」で日本経営分析学会賞・日本リスク・プロフェッショナル学会賞受賞。他の著書に「倒産予知の実務」等。 |
| 件名1 |
格付け(金融)
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| 件名2 |
企業倒産
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| 件名3 |
経営分析-データ処理
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内容細目
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