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書誌情報

書名

AIがわかる数学入門　　グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド　　

著者名 Hala Nelson／著
著者名ヨミ Hala Nelson
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2026.7

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 北204413991007.13/ﾈﾙｿ/9新着本貸出可発注中  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1007001582220
書誌種別 図書
著者名 Hala Nelson／著
著者名ヨミ Hala Nelson
著者名 大橋 真也／訳
著者名ヨミ オオハシ シンヤ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2026.7
ページ数 34,514p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0166-6
分類記号 007.13
書名 AIがわかる数学入門　　グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド　　
書名ヨミ エーアイ ガ ワカル スウガク ニュウモン
副書名 グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド
副書名ヨミ グラフ リロン トクイチ ブンカイ オーアール エーアイ システム オ リカイ スル タメ ノ スウガク ガイド
内容紹介 特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、自然言語処理、オペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説する。
著者紹介 ニューヨーク大学クーラント数学科学研究所で数学の博士号を取得。ジェームズ・マディソン大学の数学の教授。
件名1 人工知能
件名2 数学
原タイトル 原タイトル:Essential math for AI



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