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書誌情報

書名

データサイエンスのための数学入門　　Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎　　

著者名 Thomas Nield／著
著者名ヨミ Thomas Nield
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.9

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 南306280462410/ﾆﾙﾄ/9新着本貸出可貸出中  ×

書誌詳細

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タイトルコード 1007001507370
書誌種別 図書
著者名 Thomas Nield／著
著者名ヨミ Thomas Nield
著者名 江川 崇／訳
著者名ヨミ エガワ タカシ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.9
ページ数 24,395p
大きさ 21cm
ISBN 4-8144-0126-0
分類記号 410
書名 データサイエンスのための数学入門　　Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎　　
書名ヨミ データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン
副書名 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
副書名ヨミ パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ
内容紹介 データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
著者紹介 Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。
件名1 数学
原タイトル 原タイトル:Essential math for data science



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