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書誌情報
| 書名 |
Pythonライブラリによる因果推論・因果探索<概念と実践> (impress top gear) 因果機械学習の鍵を解く
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| 著者名 |
Aleksander Molak/著
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| 著者名ヨミ |
Aleksander Molak |
| 出版者 |
インプレス
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| 出版年月 |
2024.8 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
西 | 603486549 | 007.13/モラク/9 | 一般書 | 貸出可 | 在庫 |
○ |
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機械学習 数理統計学-データ処理 因果性
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1007001415518 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
Aleksander Molak/著
|
| 著者名ヨミ |
Aleksander Molak |
| 著者名 |
クイープ/訳
|
| 著者名ヨミ |
クイープ |
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
28,386p |
| 大きさ |
24cm |
| ISBN |
4-295-01990-9 |
| 分類記号 |
007.13
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| 書名 |
Pythonライブラリによる因果推論・因果探索<概念と実践> (impress top gear) 因果機械学習の鍵を解く |
| 書名ヨミ |
パイソン ライブラリ ニ ヨル インガ スイロン インガ タンサク ガイネン ト ジッセン |
| 副書名 |
因果機械学習の鍵を解く |
| 副書名ヨミ |
インガ キカイ ガクシュウ ノ カギ オ トク |
| 叢書名 |
impress top gear
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| 内容紹介 |
Python因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。因果的概念から、グラフによる理解、因果推論・因果探索の実践、因果機械学習の手法までを解説する。 |
| 著者紹介 |
独立系の機械学習研究者兼コンサルタント。フォーチュン100や500などの企業に対して、大規模な機械学習システムの構築と設計を支援。 |
| 件名1 |
機械学習
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| 件名2 |
数理統計学-データ処理
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| 件名3 |
因果性
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| 原タイトル |
原タイトル:Causal inference and discovery in Python |
内容細目
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