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書誌情報
書名 |
Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit‐learn編(impress top gear)
|
著者名 |
Sebastian Raschka/著
|
著者名ヨミ |
Sebastian Raschka |
出版者 |
インプレス
|
出版年月 |
2022.12 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
中央般 | 114456932 | 007.13/ハイソ/9 | 一般書 | 貸出可 | 在庫 |
○ |
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Sebastian Raschka Yuxi(Hayden)Liu Vahid Mirjalili クイープ…
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1007001261712 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
Sebastian Raschka/著
|
著者名ヨミ |
Sebastian Raschka |
著者名 |
Yuxi(Hayden)Liu/著
|
著者名ヨミ |
Yuxi Hayden Liu |
著者名 |
Vahid Mirjalili/著
|
著者名ヨミ |
Vahid Mirjalili |
著者名 |
クイープ/訳
|
著者名ヨミ |
クイープ |
著者名 |
福島 真太朗/監訳
|
著者名ヨミ |
フクシマ シンタロウ |
出版者 |
インプレス
|
出版年月 |
2022.12 |
ページ数 |
39,670p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-295-01558-1 |
分類記号 |
007.13
|
書名 |
Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit‐learn編(impress top gear) |
書名ヨミ |
パイソン キカイ ガクシュウ プログラミング |
叢書名 |
impress top gear
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内容紹介 |
機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。PyTorchやscikit‐learnのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示す。サンプルコードはダウンロード可能。 |
著者紹介 |
ウィスコンシン州立大学マディソン校統計学助教授。 |
件名1 |
機械学習
|
原タイトル |
原タイトル:Machine learning with PyTorch and Scikit‐Learn |
内容細目
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