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書誌情報

書名

Excelでわかるディープラーニング超入門　RNN・DQN編　　難解といわれるRNNとDQNを理解できる!　

著者名 涌井 良幸／著
著者名ヨミ ワクイ ヨシユキ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.5

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 美　原512209230007.13/ﾜｸｲ/9一般書貸出可在庫  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1007000930856
書誌種別 図書
著者名 涌井 良幸／著
著者名ヨミ ワクイ ヨシユキ
著者名 涌井 貞美／著
著者名ヨミ ワクイ サダミ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.5
ページ数 223p
大きさ 21cm
ISBN 4-297-10516-7
分類記号 007.13
書名 Excelでわかるディープラーニング超入門　RNN・DQN編　　難解といわれるRNNとDQNを理解できる!　
書名ヨミ エクセル デ ワカル ディープ ラーニング チョウニュウモン
内容紹介 AIの基礎となるRNNとDQNのしくみに焦点を当てて解説した機械学習の入門書。「最適化」などの難しい計算部分をExcelで行い、その動作原理をわかりやすく解説する。
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。ライター。
件名1 機械学習
件名2 深層学習



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