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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
中央般 | 113980775 | 499.3/アイテ/9 | 一般書 | 貸出可 | 在庫 |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1007000912357 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
土井 健史/[ほか著]
|
著者名ヨミ |
ドイ タケフミ |
著者名 |
日本学術協力財団/編集
|
著者名ヨミ |
ニホン ガクジュツ キョウリョク ザイダン |
出版者 |
日本学術協力財団
|
出版年月 |
2019.2 |
ページ数 |
197p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-9909972-1-2 |
分類記号 |
499.3
|
書名 |
IT・ビッグデータと薬学 (学術会議叢書) 創薬・医薬品適正使用への活用 |
書名ヨミ |
アイティー ビッグ データ ト ヤクガク |
副書名 |
創薬・医薬品適正使用への活用 |
副書名ヨミ |
ソウヤク イヤクヒン テキセイ シヨウ エノ カツヨウ |
叢書名 |
学術会議叢書
|
叢書巻次 |
25 |
内容紹介 |
ビッグデータを利用した創薬研究や、市販後の有効性・安全性の評価に関する研究などの取り組みの現状と課題、今後の展望について解説する。2017・2018年に開催されたシンポジウムの内容と総合討論の成果をまとめる。 |
著者紹介 |
日本学術会議連携会員。大阪大学大学院薬学研究科教授。大阪大学先導的学際研究機構創薬サイエンス部門長。 |
件名1 |
創薬
|
件名2 |
人工知能
|
件名3 |
ビッグデータ
|
内容細目
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